c++00793 智能停车库管理系统设计与实现

项目介绍

自工业革命以来，为从根本上解决交通状况问题，人们采用各种新技术把车辆、道路、使用者紧密联系起来，如计算机技术、信息技术、通信技术、电子控制技术，有效解决交通阻塞问题，对交通事故应急处理、环境保护、能源节约都有显著效果，从此智能交通系统(Intelligent Transportation System)应运而生。ITS系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。 经济的快速增长，让老百姓生活水平有了巨大的变化，人们对车辆的需求也不断扩大，但伴随而来的是交通管理、环境等问题也日益严峻，在许多层面，迫切需要寻找一种新型的交通管理方式，为此智能交通系统应运而生。在智能交通系统中，车牌识别一直是一个热点和难点，国内外学者均对此有一定的研究。本文主要是针对拍摄的车辆的前脸图像，并且结合实际拍摄的车辆图像可能存在倾斜的情况，总结了基于OpenCV和SVM分类算法相结合的多车牌识别算法，并设计和实现了车牌识别系统。 系统主要分为车辆样本特征训练过程和车牌识别分类两大部分。第一部分主要是针对训练样本库的处理，首先定位车牌，然后一方面根据车牌的倾斜角度对车辆进行倾斜校正，一方面根据车牌的位置信息进行车牌区域的截取。获得车牌之后，在预处理区域提取车牌特征，离线存储至本地文件，训练获取是被车牌模型。第二部分主要是针对输入系统的测试样本而言的，按照上述同样的方法截取车牌区域，然后提取车牌特征进行定位，利用改进的SVM算法寻找到车牌并进行识别。 本文用OpenCV和Qt搭建实验平台进行试验，实验结果表明，本文采用的基于OpenCV车牌识别算法是有效可行的，算法的准确识别率也在同类算法当中比较靠前，依据算法设计和实现的系统具有较好的稳定性和实时性。能够给日后其他研究车辆识别的学者在理论和软件实现上提供一定的指引和参考价值。