开题报告内容：
1.Purpose/研究目的
随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长，在给出行提供方便的同时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要，所以逐渐向自动化和实时性的智能化管理进行转变。作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来巨大转变，先进的计算机处理技术，不但可以将人力从繁琐的人工观察、监测中解放出来，而且能够大大提高其精确度，车牌识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。
2.Significance/研究意义
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义
查找了国内外的一些对于车牌识别系统的研究概括，通过这些得到了一些见解以及车牌识别系统将来需要研究的方向和需要面对的问题。
3.1 国内外对于车牌识别的研究概括
国内外有大量关于车牌识别的研究报道。国外在这方面的研究工作开展较早。在上世纪70年代，英国就在实验室中完成了“实时车牌监测系统”的广域检测和开发。同时代，诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。从已成型产品来看，以色列的Hi-Tehc公司研制出的多种SeeC/arysstem，适用于几个不同国家的车牌识别，但是不适合在中国使用，因为它不能识别汉字，且识别率有待提高。日本、加拿大、德国、意大利、英国等各个西方发达国家都有适合于本国车牌的识别系统，各个国家的产品虽然不同，但基本上都是基于车辆探测器的系统，设备投资巨大。
我国的车牌识别的研究起步较晚，约在八十年代末开始。由于我国的车牌没有统一的规范，类型较为多样，不同汽车车型有不同的规格、大小和颜色，所以车牌的颜色多，且位数不统一，对车牌识别造成了一定的困难，所以很难做出一个普遍适应各种类型的车牌识别系统。国内做得较好的产品主要是中科院自动化研究所汉王公司的"汉王眼"，除此之外国内的亚洲视觉科技有限公司、深圳市吉通电子有限公司、中国信息产业部下属的中智交通电子系统有限公司等公司也有自己的产品，但大都因为条件各异而范围有限。
3.2 车牌识别未来发展的方向以及可能会遇到的问题
综合来看，车牌识别系统在未来几年的发展将更多的强调成像、图像预处理、算法、业务逻辑等系统各环节的相互配合。特别是物理成像以及图像预处理的水平可能会成为下阶段发挥的关键，其原因在于当识别算法的发展达到一定的高度，短期内很难会出现非常突破性的变革，这时如何能够通过成像、光源、降噪等环节来为核心算法扫清障碍就成为了影响产品最终性能的制衡点。
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