本课题的图像压缩将充分运用小波变换,数学形态学,改进自适应游程编码的优势来得到一种运算量小、效率高的图像压缩方法。改进型的自适应游程编码与自适应游程编码相比,更加灵活,遇到短游程用较短的字长描述,遇到长游程时自动用较长的码子描述,从而弥补了游程编码并不是对所有的长度的行程有效的缺点。
在编码的预处理上,充分利用小波显著系数的分布特性,结合形态学条件膨胀运算进行编码预处理,得到最高比特层中,将会出现极长的连0,然后再利用改进型自适应游程编码进行压缩。通过matlab的验证,该算法正确有效。
关键词:图像压缩;自适应游程编码;matlab
第一章 课题的学术背景和意义.......................................................................... 3
1.1课题的学术背景...................................................................................... 3
1.2课题研究的意义...................................................................................... 5
1.3图像压缩技术的研究现状...................................................................... 5
2.1图像压缩的可能性分析.......................................................................... 6
2.2图像无损压缩的基本方法...................................................................... 7
2.2.1无损压缩....................................................................................... 8
2.2.2有损压缩....................................................................................... 9
2.3图像压缩质量的评价............................................................................ 10
3.1经典的游程编码.................................................................................... 11
3.2自适应游程编码.................................................................................... 12
3.3基于小波变换的自适应游程编码........................................................ 13
4.1matlab软件简介.................................................................................... 14
4.1仿真结果与分析.................................................................................... 15
图像压缩技术的发展,已经应用到了众多领域,也给人们带来了不少便利,现如今不仅仅图片存储很方便,视频的存储也很便利。不仅仅如此,在其他方面也取得了显著的效果。像在太空技术领域,嫦娥卫星的发回图片清楚的显示了月球表明的元素含量和物质类型的分布特点,这就利用了图像的处理技术。图像的处理技术离不开图像的压缩技术,没有图像的压缩,图像处理是不可能成立的。上述章节也曾说过,图像压缩技术是人们生活的不可或缺的部分,在这样一个海量信息时代,更可以说是依赖,所以,如何实现图像信息的高效压缩问题是非常值得探讨的。
小波变换具有时频分析的特点,对小波变换进行显著系数分析可以知道,在小波变换的比特流中存在大量的连“0”的现象,而游程编码对二进制码十分有效。因此本文大胆提出将小波变换和游程编码结合起来,各取优势,并提出一种改进型的自适应游程编码算法,改算法弥补了传统的游程编码算法无法适应所有长度的缺陷,通过实验表明,通过上述方式对图像进行压缩效果更佳。
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