摘要

在机器视觉领域人流量统计成为近来年研究的热点问题。对公共场所进行人流量统计可以更加有效的对公共场所进行管理。在人流量统计系统中行人目标的检测与跟踪是其关键技术。

本文在摄像机固定并且有一定角度拍摄情况下针对摄像头采集到的视频图像对行人目标进行检测、跟踪、统计计数。论文主要分为六个模块：（1）叙述课题的研究背景、国内外的发展现状以及主要的研究内容；（2）介绍介绍的是C++语言和各种实现监控视频下人数统计的方法；（3）主要是对视频监控的人数流量统计的设计分析，包括设计需求以及功能结构，帮助读者了解该系统的主要内容、方法以及结构；（4）主要讲的是系统的实现，包括流量监控的实现过程、流量查询的实现和越界检测的实现过程，方便用户更直观的了解整个程序的运行过程；（5）程序的测试，主要检测设计的模型是否具有可行性。

本篇论文人流量的跟踪统计有重要的作用，有利于加强公共场所的管理。

关键字：视频监控，C++,人流统计，系统设计

1.1 研究内容

有人提出了实现监控视频下人数统计的方法：

一、通过检测的方法。在单帧图像上运行行人检测子，或者进行前背景分割后进行检测，检测人数即为所求；这种方法依赖于检测子的性能，当人群密度较高，人的姿态变化较大或者出现遮挡等现象时，检测性能较差，另外运算的时间消耗较大。

二、通过运动聚类的方法。通过视频前后帧之间的变化对运动相对一致的人群进行聚类，再利用相关算法进行人数统计；这种方法要求视频帧率足够支持运动分析，如果实际的监控视频帧率过低，则不适用。

三，通过统计回归的方法。提取前背景的低层特征，并通过适当的回归方法将其映射到统计人数；适当的低层特征和合理鲁棒的映射方法的选取，对回归结果的影响很大。

本篇论文主要是利用通过统计回归的方法实现视频中人数的统计以及判断人的出入(越界)。同时，系统界面有控制系统开关以及对截屏放大与缩小的功能。

第1章 系统设计

3.1 需求分析

需求分析指的是指对要解决的问题进行细致的分析，弄清楚目标问题的要求，包括要得到什么结果，要输入什么数据，对应的应该输出什么等。它是软件工程中的一个关键阶段。在这个阶段中，软件工程师和系统分析员要确定顾客的需要。只有在确定了这些需要后才能够分析和寻求新系统的解决方法。需求分析阶段的任务是确定软件系统功能，它必须能准确地回答系统能做什么这个问题。

3.1.1 整体分析

本模型的主要目的是实现视频中人数的统计以及判断人的出入(越界)。辅助功能是界面有控制系统开关以及对截屏放大与缩小的功能。该模型主要分为打开摄像头、监控、流量查询和帮助等功能。

模型的主要处理流程如下：

l  首先，用户打开视频监控的人数流量系统。

l  然后，用户可对摄像头、监控、流量查询和帮助等功能进行选择，同时，用户还可以进行越界检测。

l  最后，当用户处理完相关信息即可退出系统。