研究目标： 根据语音信号处理技术要求，结合小波变换技术特点，开展小波变换在语音信号处理中的应用研究。首先要理解小波变换原理，然后能够利用计算机实现相关典型小波变换。最后采集语音信号并对采集的语音信号进行小波变换处理。 主要任务： 本论文深入研究了经验小波变换算法的原理，对算法中存在的问题进行改进和优化，验证了经验小波变换算法作为一种新的时频分析方法在实际应用中的价值。具体而言，针对该算法在处理具有复杂频谱的信号时出现的频谱划分问题，通过比较，验证了新方法的有效性；而后，我们把改进的经验小波变换算法应用到语音信号处理中来，针对汉语发音的特点，创新性地提出了一套完整的基于改进的经验小波变换的基频检测算法，通过大量仿真实验，验证该算法能够准确、有效地测出复杂信号的瞬时基频。与传统的基频检测算法相比，新算法具有高准确度，较好的鲁棒性以及高时间分辨率的特点，可以应用到工程领域中。
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