本篇文章介绍了答题卡识别系统的设计和开发，该系统主要是基于图像处理、OpenCV技术和机器学习算法，用于自动识别学生答题卡的填涂情况，并自动计算学生得分。本系统提供了图片输入功能，能够从手机相机或者相册中选择一张答题卡图片进行处理。系统可以自动识别出答题卡区域，对答题卡进行图像处理和二值化，然后对填涂区域进行轮廓检测和透视变换，最后使用机器学习算法对填涂区域进行分类和识别。 本系统的核心算法是基于机器学习的答案识别算法，该算法使用K近邻分类算法对答案进行识别和分类，并使用交叉验证方法进行模型的训练和测试。系统还提供了排名和汇总功能，可以方便教师了解学生的成绩表现和整个考试的得分情况，为教学提供支持。此外，系统还提供了学生信息录入功能，方便教师添加学生的基本信息，并快速查找学生的成绩记录。 本系统的实现采用了Java语言和Android Studio开发环境，并使用了SQLite数据库进行数据存储和管理。系统的开发经过了完整的测试和优化，具有较高的识别准确率和鲁棒性，可以满足普通教学场景的需求。在实际测试中，本系统的答案识别准确率达到了90%以上，已经具备一定的应用价值和推广价值。
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