c++00792 人脸识别技术考勤系统的应用研究

项目介绍

在这个科学技术高速发展的时代，智能化的考勤系统很多常见的场所被广泛使用，例如:企业、学校、事业单位等地点，而且智能化考勤的方式也很多样， 尤其是基于生物识别方式的考勤系统更是成为研究的热点。在各种各样的通过生物识别技术来进行考勤的方式中，人脸识别这种生物识别方式脱颖而出，其原因在于它在使用与操作上方便快捷并且就系统本身而言安全准确、广泛被用户所接受。这篇论文描述了在基于对人脸识别相关方法的分析总结下，并充分的考虑了江苏省物联网技术与应用协同创新中心在考勤方面的相关需求，最终是如何设计出一套针对性与实用性强的使用人脸识别技术的考勤系统。 学生出勤率统计系统是一个管理学生出勤情况的系统，规范学生制度管理，保证学生正常的学习，是学生管理的重要组成部分，正是出于对出勤率的关注，才诞生了这个系统的蓬勃发展。随着高校不断地扩大招生，学生人数越来越庞大，学生上课缺勤状况成为了管理的负担。本文认真研究了目前各大企业以及高校的考勤现状，对学生考勤系统进行了深入的分析、探讨。我们结合实际，提出了一种人脸识别技术来进行学生出勤率的管理。 这种通过每个人身上所特有的生物特征来识别其身份的身份认证方法以及对于相关系统的研究是计算机图形学和模式识别领域研究中非常受欢迎的研究方向。在众多人所具有的具有区分度的生物特征中，由于人脸的稳定性最好以及可见性最强，所以大多数有关人的生物特征识别这方面的算法研究与系统应用都是与人脸识别有关的。本论文讲述了，在充分考虑到校园内实验室和宿舍安全管理需求的基础上，进行设计和实现一套针对监控视频的基于OpenCV的人脸识别原型系统的这一过程，在这一系统的开发过程中，我们使用的是C++作为我们的开发语言。